Solução concebida para responder às necessidades dos clientes em áreas como o retalho ou distribuição, banca, seguros, deteção de fraude, telecomunicações, entre outras. Este add on ao STATISTICA Data Miner permite implementar um algoritmo mais rápido e escalonável para extrair regras de comportamentos de consumo a partir de bases de dados - market-baskets. Estas regras representam, do ponto de vista negocial, a descoberta de conhecimento nas bases de dados, cuja aplicação tem impactos objetivos, significativos e incrementais no negócio.

Objectivo desta solução
Descobrir que produtos, clientes, contas, itens se encontram associados ou em que sequência são adquiridos.

Exemplo clássico
Quem compra fraldas também compra cerveja.

Exemplo A
A sequência dos passos mais frequentes nos visitantes da sua webpage é: novidades - promoções - compra online

Exemplo B
Para elaboração do catálogo de vendas, promoções ou descontos é importante descobrir que grupos de produtos se encontram associados do ponto de vista dos clientes.
Quem compra leite marca A compra também pão de trigo marca B + amendoins marca C + cerveja sem álcool marca D + pasta de dentes marca E.

Exemplo C
Clientes que aderem ao cartão de crédito X, compram depois um seguro de saúde do tipo Y e, finalmente, acabam por vir abrir uma conta do tipo Z; nesta ordem sequencial.


O STATISTICA Sequence Association and Link Analysis possui ainda opções para previsão dos comportamentos dos seus clientes.
Isto permite utilizar as regras existentes nos dados dos históricos da sua empresa para se fazer previsões ou recomendações sobre compras, adesão a cartões cliente ou campanhas, passíveis de acontecer no futuro.
 

• Preço muito competitivo
  
   
• Novo algoritmo
  Esta solução utiliza uma técnica de construção de árvores de decisão, em vez do antigo algoritmo a priori, para extrair regras de associação e sequências dos dados.
   
• Permite fazer previsões futuras do negócio
  Dada a capacidade da solução em encontrar regras de associações e sequências multidimensionais e a sua capacidade de extrair estas regras para apenas alguns dos itens: produtos, indivíduos, contas à escolha, pode ser utilizado para data mining preditivo. Ou seja,  prever comportamento dos clientes, padrões de compras, da probabilidade de adesão às campanhas, entre outros.
   
• Análise classificatória ou de clusters
  Realiza análise de clusters que podem detectar que grupos de produtos, clientes, contas, ocorrem juntos. Esta segmentação é extremamente útil em aplicações reais de negócio.
   
• Tecnologia de bases de dados relacionais
  Para uma armazenagem eficiente e segura  dos modelos de associação e sequências.
   
• Manipulação de variáveis de diversas categorias
  Aceita variáveis de resposta múltipla, dicotómicas e contínuas na mesma análise.
   
• Multi-tarefa
  Pesquisa análises de sequências e simultaneamente procura regras de associações, tudo na mesma análise.
   
• Análise multidimensional
  Extrai, simultaneamente, regras de associações e sequências para mais do que uma dimensão.
   

Todas estas funcionalidades estão integradas na plataforma STATISTICA, que suporta uma interface especialmente desenhada para dar ao utilizador um vasto conjunto de ferramentas adicionais para analisar os seus dados.