O pacote do STATISTICA melhor adaptado para as empresas e universidades ou centros de investigação. Reúne à excelência dos módulos desenvolvidos pela StatSoft, uma elevada facilidade de uso, integração e produção de relatórios.

STATISTICA Base

STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques
STATISTICA para Análise Multivariada.
Inclui técnicas de Análise Discriminante, Factorial e de Componentes Principais, Escalonamento Multidimensional (Multidimensional Scaling), Análise de Fiabilidade, Análise de Correspondências e Análise de Correspondências Múltiplas, Análise Classificatória (de Clusters), Árvores de Regressão e Classificação. Inclui também uma implementação completa da Análise Discriminante Múltipla com selecção de variáveis – Modelos Discriminantes Generalizados (para analisar qualquer combinação de variáveis quantitativas ou qualitativas).

• Cluster Analysis Techniques
• Factor Analysis
• Principal Components & Classification Analysis
• Canonical Correlation Analysis
• Reliability/Item Analysis
• Classification Trees
• Correspondence Analysis
• Multidimensional Scaling
• Discriminant Analysis
• General Discriminant Analysis Models (GDA)
  
  

STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models
Módulo do STATISTICA para técnicas de modelação, predição. Inclui metodologias de regressão, análise log-linear, estimação não-linear, análise de correlação canónica, análise de sobrevivência, séries temporais, ARIMA, análise espectral e cross-espectral, simulação Monte Carlo e muitas outras.

• Variance Components and Mixed Model ANOVA/ANCOVA
• Survival/Failure Time Analysis
• General Nonlinear Estimation (and Quick Logit/Probit Regression)
• Log-Linear Analysis of Frequency Tables
• Time Series Analysis/Forecasting
• Structural Equation Modeling/Path Analysis (SEPATH)
• General Linear Models (GLM)
• General Regression Models (GRM)
• Generalized Linear Models (GLZ)
• General Partial Least Squares Models (PLS)

STATISTICA Power Analysis
A ferramenta para Amostragem: cálculo da dimensão das amostras, determinação da potência dos testes, intervalos de confiança, cálculo de parâmetros de distribuições estatísticas.

• Sample Size Calculation
  1-sample t-test
  2-sample independent sample t-test
  2-sample dependent sample t-test
  Planned contrasts
  1-way ANOVA (fixed and random effects)
  2-way ANOVA
  Chi-square test on a single variance
  F-test on 2 variances
  Z-test (or chi-square test) on a single proportion
  Z-test on 2 independent proportions
  Mcnemar's test on 2 dependent proportions
  F-test of significance in multiple regression
  t-test for significance of a single correlation
  Z-test for comparing 2 independent correlations
  Log-rank test in survival analysis
  Test of equal exponential survival, with accrual period
  Test of equal exponential survival, with accrual period and dropouts
  Chi-square test of significance in structural equation modeling
  Tests of "close fit" in structural equation modeling confirmatory factor analysis
• Confidence Interval Estimation
• Statistical Distribution Calculators