Objectivo
No final do curso os formandos ficarão aptos a aplicar conhecimentos sobre regressão linear e análise de variância e pressupostos associados a estes modelos; opções metodológicas e de abordagem aos problemas; análise da qualidade dos modelos e estratégias para a sua melhoria.
Ficarão igualmente aptos a decidir qual o melhor modelo a aplicar em diferentes contextos.

Destinatários
Qualquer profissional interessado em obter ou aumentar os seus conhecimentos nesta área de actividade.

Duração da ação
12 horas - 2 dias

Programa

• Regressão linear múltipla
  Conceitos
  Especificar as análises
  Rever os resultados
  Resíduos, pressupostos e predição
  Sumário da análise
• Regressão linear múltipla - tópicos avançados
  Conceitos
  Especificar as análises
  Rever os resultados
• Regressão não-linear
  Avaliação gráfica
  Estimativas iniciais
  Métodos de iteração
  Avaliação dos modelos
• ANOVA - análise de variância
  Conceitos
  Tipos de análise
  Anova uni-factorial
  Anova multi-factorial
  Efeitos principais e interacções
  Anova com medições repetidas
  Delineamentos hierarquizados
  MANCOVA - análise de variância multivariada
  Uso da ferramenta STATISTICA VEPAC
• Comparações post-hoc das médias
  Revendo os resultados
  Testes LSD, Tukey, Bonferroni
  Avaliando o cumprimento dos pressupostos
  Análise de contrastes
• Análise de covariância
  Especificar as análises
  Rever os resultados
• MANOVA - delineamentos multivariados
  Especificar as análises
  Rever os resultados
  Delineamentos multivariados incluindo covariáveis 
• Exercícios
  Regressão múltipla
  Anova uni-factorial
  Anova multi-factorial
  Medições repetidas
  Medições repetidas – delineamento mais complexo
  ANCOVA
  Delineamentos hierarquizados
  MANOVA