Objetivo
No final do curso os formandos ficarão aptos a saber utilizar o módulo DOE do STATISTICA; a obter respostas a problemas concretos dos processos industriais, produção, controlo de qualidade, 6 sigma, análises laboratoriais; e a implementar um desenho de experiências.

Destinatários
Responsáveis pela qualidade, gestão, produção, logística, laboratório, ou qualquer profissional interessado em obter ou aumentar os seus conhecimentos nesta área de atividade

Duração da ação
12 horas - 2 dias

Programa

• Cuidados no delineamento das experiências
• Conceito de desenho experimental
  Variáveis dependentes e fatores
  Análise aleatória e blocos
  Réplicas e pontos centrais
  Efeitos principias e interações
  Testes de significância estatística
• Regressão múltipla no desenho de experiências
  Regressão linear – revisão teórica
  Definir as análises
  Revisão dos resultados
  Resíduos, pressupostos e previsões
• Regressão múltipla - temas avançados
  Metodologias de seleção e rejeição de variáveis
  Avaliação dos modelos
  Transformação de variáveis
• ANOVA para desenho experimental
  Revisão teórica
  Tipos de análises
  Anova unifactorial
  Anova multifactor
  Efeitos principais e interações
  ANOVA com medições repetidas
• Comparações post-hoc
  Revisão dos resultados
  Avaliação dos pressupostos
• Análise de covariância
  Definir as análises
  Revisão dos resultados
• STATISTICA VEPAC — add-on para desenho experimental
• Exercícios
  Regressão múltipla
  ANOVA a um factor e multifactor
  Medições repetidas
  ANCOVA
  Desenhos hierárquicos
• Desenhos fatoriais completos
  Criação e análise de desenhos com 2 níveis
  Definição dos desenhos
  Análise dos resultados
  Gerar desenhos com 3 níveis
  Análise de desenhos com 3 níveis
• Desenhos experimentais incompletos
  Confusão – confounding - e resolução do desenho
  Execução e análise de desenhos fatoriais fracionados
  Desenhos Plackett-Burman
• Desenhos de composto central
  Introdução e conceitos associados
  Introdução de pontos centrais
  Execução e análise
• Optimização de respostas múltiplas
  Perfis de resposta
  Derivação para procura dos valores óptimos
  Exemplo de análise
• Exercícios práticos