Objectivo
No final do curso os formandos ficarão aptos a utilizar todo o potencial do Data e Text Mining.

Destinatários
Qualquer profissional que esteja interessado em melhorar a sua eficiência e em retirar mais valor dos seus dados. Não é necessária experiência em estatística para usufruir das vantagens deste curso.

Duração da ação
12 Horas - 2 dias

Programa

• Data Mining
  O que é Data Mining?
  Aplicações actuais de Data Mining
  Os modelos de Data Mining
  Os passos de um projecto
  Revisão de conceitos fundamentais para Data Mining
• Gestão de dados
  Os fluxos ou streams de um projecto de Data Mining
  Entrada e saída de dados
  Importação
  Ligação direta a bases de dados
  Preparação da gestão dos dados
  Preparar e transformar variáveis num ambiente de Data Mining
  Limpar as bases de dados
  Operações de filtragem
  Amostragem
• Aplicações de Data Mining
  Exploração ou drilling
  Data Mining Visual - exemplo: listas e parâmetros de clientes
  Modelos Lineares Generalizados - exemplos práticos
  Técnicas de Data Mining para Clustering - exemplos práticos
  Análise de dados qualitativos - exemplos práticos
  Árvores de Regressão e Classificação - exemplos práticos
  Redes Neuronais - exemplos práticos
• Outros algoritmos avançados de Data Mining
  Boosted Trees
  Random Forests
  MARSplines
  K-nearest neighbours
  Support Vector Machines
• Competição entre modelos
  Aplicar os modelos na empresa - exemplo prático
• Text Mining – análise de informação não estruturada
  Exemplos