Objectivo
No final do curso os formandos ficarão aptos aplicar as técnicas necessárias para análise e para exploração de múltiplas variáveis nas suas bases de dados.

Destinatários
Qualquer profissional que esteja interessado em melhorar a sua eficiência e em retirar mais valor dos seus dados

Duração da ação
12 horas - 2 dias

Programa

• Análise de clusters
  Conceitos de distância e agrupamento
  Agrupamento hieraquizado
  Agrupamento k-médias
  Interpretação dos grupos encontrados
  Exemplos práticos
• Análise fatorial 
  Conceitos associados
  Extracção dos componentes principais
  Enfoque nas variáveis ou observações
  Procurar grupos homogéneos
  Diferenças entre análise factorial e análise de clusters
  Exemplos práticos
• Escalonamento multidimensional
  Conceitos associados
  Tipo de dados a utilizar
  Projeção dos fatores no espaço bi-dimensional
• Árvores de classificação 
  Introdução
  Gestão das árvores e nós
  Critérios de ramificação 
  Exemplo prático 
• Exercícios