As organizações químicas e petroquímicas estão entre os maiores utilizadores de aplicações STATISTICA, beneficiando das capacidades analíticas tanto em investigação e desenvolvimento como na produção.

Um dos factores que contribui para o sucesso de uma empresa química ou petroquímica é a capacidade dos seus cientistas de I&D para descobrir e desenvolver formulações para produtos com propriedades úteis.

A plataforma STATISTICA resulta em ROI directo e indirecto.

Proporciona ferramentas analíticas e exploratórias aos cientistas
Para que possam tomar decisões consistentes e obter mais informação válida a partir dos dados que recolhem.

Poupa tempo aos analistas ou cientistas
Através da integração de ferramentas analíticas nos seus processos fulcrais.

Oferece ferramentas analíticas completas
Por forma a poupar tempo aos analistas.

Fomenta a colaboração em investigação e desenvolvimento
Através da partilha de resultados de estudos e relatórios.


 

O STATISTICA fornece diversas ferramentas estatísticas e gráficas.

Ferramentas para pesquisa básica
Como análise exploratória de gráficos, estatística descritiva, t-tests, análise de variância, modelos lineares generalizados e métodos não lineares de ajuste de curvas.

Ferramentas para análises mais avançadas
Como análise de clusters, modelos preditivos, método de classificação e máquinas de suporte vetorial por aproximação a teorias de aprendizagem estatística incluindo análise de componentes principais; a plataforma do STATISTICA reflete as necessidades de ambos os cientistas e estatísticos da sua organização.

 

Fabrico

As organizações químicas e petroquímicas utilizam o STATISTICA nos seus processos de fabrico de várias maneiras, nomeadamente para uma melhor compreensão dos parâmetros dos processos e a relação com a qualidade do produto.
Através da aplicação de técnicas de controlo estatístico multivariado do processo do STATISTICA. O STATISTICA integra-se com as bases de dados de informação de processos e sistemas LIMS para obter os dados necessários para efectuar estas análises.

As organizações também utilizam as capacidades dos algoritmos avançados de Data Mining do STATISTICA como redes neuronais, partição recursiva/árvores de decisão (CHAID, C&RT, Boosted Trees), regressão múltipla (MARSplines), análise dos componentes independentes e máquinas de suporte vetorial.
O STATISTICA Data Miner permite-lhes implementar um modelo preditivo, completamente treinado, em PMML, C++ ou Visual Basic para a monitorização de um processo. Estes modelos, uma vez treinados e avaliados em dados históricos, são implementados como sensores para monitorização e controlo de parâmetros do processo.