STATISTICA es ideal para cualquier Industria, Empresa, Universidad o Centro de Investigación que trabaje con Control de Calidad y del Proceso, sin olvidar los análisis complementarios. A la excelencia de los módulos desarrollados por StatSoft, una elevada facilidad de utilización, integración y producción de informes.

STATISTICA Base

STATISTICA Quality Control Charts
Módulo para producción de gráficos de Control de Calidad (Xbarra, R, etc.). Contiene una amplia selección de técnicas de análisis para Control de Calidad. Se pueden diseñar nuevos procedimientos analíticos y añadirlos a la aplicación.

• Standard charts
• Interactive, analytic brushing and labeling of points
• Assigning causes and actions
• Flexible, customizable alarm notification system supervisor and operator mode; password protection organization of data
• Short run charts
• Chart options and statistics
• Non-normal control limits and process capability and performance indices
• Other plots and Spreadsheets
• Real-time QC systems; external data sources

STATISTICA Process Analysis
Módulo para analizar más profundamente la Capacidad del(de los) Proceso(s)

• Process capability análisis
• Designs for Gage Repeatability/Reproducibility (R&R) Analysis
• Weibull análysis
• Sampling plans

STATISTICA Design of Experiments
El diseño experimental aplicado a la Industria o a la Investigación. Muy útil para mejorar los procesos, descubrir las raíces de los problemas y reducir encargos.

• Design of Experiments
• Analysis of experiments: General features
• Residual analyses and transformations
• Optimization of single or multiple response variables: The response (desirability) profiler
• Standard two-level 2**(k-p) fractional factorial designs with blocks (Box-Hunter-Hunter minimum aberration designs)
• Minimum aberration and maximum unconfounding 2**(k-p) fractional factorial designs with blocks: General design search
• Screening (Plackett-Burman) designs
• Mixed-level factorial designs
• Three-level 3**(k-p) fractional factorial designs with blocks and Box-Behnken designs
• Central composite (response surface) designs
• Latin squares
• Taguchi robust design experiments
• Designs for mixtures and triangular grapas
• Designs for constrained surfaces and mixtures
• D- and A-optimal designs
• Alternative procedures for analyzing data collected in experiment