STF1

Uso eficiente de STATISTICA

Destinatarios: Usuarios de STATISTICA
Duración: 6 Horas (1 Día)

OBJECTIVO
     Al final del curso los asistentes estarán preparados para utilizar y extraer el máximo potencial de todos los recursos disponibles en el software y saber como encontrar la información analítica contenida en cada módulo.

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STF2.1

Análisis de Datos Aplicado I

Gestión y Exploración de Datos

Destinatarios: Cualquier profesional interesado en mejorar su eficiencia y en sacar mayor provecho de sus datos (no es necesario tener experiencia en Estadística para asistir a este curso y aprovechar las ventajas del mismo).

Duración: 6 Horas (1 Día)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán preparar y realizar la gestión de los datos y crear su representación gráfica.

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STF2.2

Análisis de Datos Aplicado II

Metodologías Estadísticas

Destinatarios: Cualquier profesional interesado en mejorar su eficiencia y en sacar mayor provecho de sus datos (no es necesario tener experiencia en Estadística para asistir a este curso y aprovechar las ventajas del mismo).

Duración: 6 Horas (1 Día)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán utilizar las metodologías de análisis más comunes.

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STF2.3

Análisis de Datos Aplicado I & II

Curso completo

Destinatarios: Cualquier profesional interesado en mejorar su eficiencia y en sacar mayor provecho de sus datos (no es necesario tener experiencia en Estadística para asistir a este curso y aprovechar las ventajas del mismo).

Duración: 12 Horas (2 Días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán usar la estadística como herramienta de diagnóstico y de apoyo a la decisión.

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STF3

Data Mining &Text Mining

Destinatarios: Cualquier profesional interesado en mejorar su eficiencia y en sacar mayor provecho de sus datos (no es necesario tener experiencia en Estadística para asistir a este curso y aprovechar las ventajas del mismo).

Duración: 12 Horas (2 Días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán utilizar todo el potencial del Data y Text Mining.

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STF4

Regresión / ANOVA

Destinatarios Cualquier profesional o empresa interesado en obtener / ampliar sus

conocimientos en esta área de actividad.
Duración: 12 Horas (2 días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán aplicar conocimientos sobre: regresión Lineal Análisis de Variancia; supuestos asociados a estos modelos; opciones metodológicas y de abordaje a los problemas; análisis de aptitud de los modelos y estrategias para su mejora.

Al final del curso los asistentes estarán, igualmente, preparados para decidir cual es el mejor modelo a aplicar en diferentes contextos.

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STF5

Análisis Multivariante

Destinatarios: Cualquier profesional interesado en mejorar su eficiencia y en sacar mayor provecho de sus datos.
Duración: 12 Horas (2 Días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán utilizar las técnicas necesarias para el análisis y para exploración de múltiples variables en sus bases de datos.

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STF6

Diseño de experimentos

Destinatarios: Responsables de Calidad, Gestión, Producción, Logística, Laboratorio, o cualquier profesional interesado en obtener / aumentar sus conocimientos en este área.
Duración: 12 Horas (2 Días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes conseguirán utilizar el módulo DOE de STATISTICA; para obtener respuestas a problemas concretos de los Procesos Industriales, Producción, Control de Calidad, Seis Sigma, Análisis de Laboratorio; e implementar diseño de nuevos experimentos.

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STF7

Métodos Estadísticos de apoyo a la Decisión Industrial

Destinatarios: Directores, Gerentes y Supervisores en segmentos industriales
Duración: 18 Horas (3 Días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes podrán aplicar los mejores criterios de apoyo a la toma de decisiones en la industria con base en resultados estadísticos.

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STF8

Análisis de Sistemas de Medición y Control Estadístico del Proceso

Destinatarios: Profesionales de todas las áreas , particularmente para control de calidad en la industria y servicios.

Duración: 18 Horas (3 Días)

OBJECTIVO
    Al final del curso los asistentes estarán preparados para aplicar los mejores criterios de apoyo a la toma de decisiones en la industria con base en resultados estadísticos. 

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Destinatarios: Cualquier profesional interesado en mejorar su eficiencia y en sacar mayor provecho de sus datos.

Duración: 6 Horas (1 Día)

OBJECTIVO

   Al final del curso los asistentes podrán utilizar el potencial de las redes neuronales en las varias áreas de aplicación en Empresas y/o en Investigación. Se imparten los conocimientos necesarios para aplicar las herramientas del módulo STATISTICA Neural Networks a sus datos, así como la base teórica e información práctica para el desarrollo de modelos de redes neuronales para sus proyectos.

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