STATISTICA Enterprise Manufacturing Analytics

Soluciones para la gestión de datos, monitorización y optimización de procesos y control de calidad de proveedores integrados en una plataforma única de análisis.

En la industria, el análisis del proceso de producción debe ser rápido, objetivo y estar plenamente integrado en las bases de datos de la empresa, con el fin de garantizar una mejora continua de los procesos.
Las empresas que utilizan las soluciones analíticas STATISTICA tienen la ventaja de tener todas las etapas de análisis en una sola plataforma de software.
El STATISTICA es configurable y proporciona flujos de trabajo, informes, dashboards, entre otros, específicos para cada empleado, dependiendo de sus funciones y responsabilidades.

Desafíos actuales de la producción industrial

• La globalización
  En la industria existe una compleja cadena de suministros, con numerosos proveedores y los respectivos "inputs" de cada proceso. O la propia industria es un proveedor que cumple con las rigurosas exigencias y horarios impuestos por sus clientes.
• Introducción de nuevos productos
  En la industria existe una necesidad constante de acelerar la introducción de nuevos productos desde la I + D hasta la producción en masa. Competitividad: el nivel de exigencia del cliente, teniendo en cuenta la calidad de los productos, es muy alto. Si un fabricante no consigue cumplir con las exigencias de un cliente, habrá otros que prometan cumplirlas.
• Los costes de calidad
  Un punto importante en la industria es la reducción de costes, incluidos los relacionados con la reelaboración, las reparaciones y sustituciones. 
• Análisis de la causa raíz
  En la industria existe una necesidad permanente de herramientas para identificar en qué etapa del proceso ocurrieron las fallas.

Análisis de la causa raíz
Los procesos industriales pueden ser complejos. Por lo general, hay varias etapas del proceso de montaje o incluso de pruebas y diversas materias primas de diferentes proveedores.

• ¿Cuáles son las variables más importantes para la calidad del producto?
• ¿Qué variables hay que medir y monitorizar? 
• ¿Qué características críticas del proceso causan los desperdicios y la reelaboración?

El STATISTICA proporciona las herramientas adecuadas para el análisis de la causa raíz dando, a los ingenieros y otros profesionales de la calidad, la información necesaria para identificar los factores críticos.

El uso del STATISTICA en el análisis de la causa raíz proporciona a los profesionales la posibilidad de comprender procesos anteriormente incomprensibles y dando oportunidades para reducir costes.

• Una mejor aplicación de la inversión
  Mediante la supervisión y control de las entradas y los parámetros que realmente tienen un impacto en la calidad.
• La supervisión menos exhaustiva de parámetros que no afectan la calidad
• Mejor gestión de materias primas y proveedores
  A través de la definición de las entradas críticas para el proceso.

Optimización de procesos
¿Cuales deben ser los "inputs" y cómo deben discurrir los procesos para conseguir el mejor coste y la mejor calidad del producto?

La solución STATISTICA crea modelos de predicción sobre el comportamiento de los procesos, una vez conocidos los factores críticos para la calidad del producto.
Con el STATISTICA se pueden crear escenarios hipotéticos y predecir el comportamiento del proceso.

La solución STATISTICA cuenta con herramientas y procesos estructurados para que los ingenieros puedan trabajar en la optimización de los procesos.
A través de las interfaces del STATISTICA, los ingenieros autorizados tienen acceso a las recomendaciones - intervalos óptimos para los parámetros críticos, incluyendo las materias primas u otros inputs. Los ingenieros pueden aprovechar su know-how en la definición de aquellos parámetros costosos o fácilmente alterables. Y tienen además la posibilidad de analizar estas recomendaciones a fin de observar el rendimiento esperado frente al rendimiento actual del proceso, incluyendo los porcentajes fuera de las especificaciones Cpk o Ppk para poder estimar las reducciones de costes y mejoras en la calidad.

Control estadístico multivariado del proceso   
Los métodos de control estadístico multivariado del proceso permiten encontrar anomalías en grandes volúmenes de datos que, de otro modo, no serían detectadas. Al analizar cada dimensión de forma individual muchas anomalías o defectos de fabricación pueden permanecer ocultos y en falta.

• Detectar anomalías o problemas de calidad en varios parámetros
  Cuando se disponen de medidas individuales dentro de control.
• Identificar los outliers
  Que, de otra manera, no serían posibles de detectar a menos que todas las variables fuesen analizadas en conjunto.
• Generar alertas automáticas
  Cuando un proceso se encuentra fuera de control
   

Monitorización
El análisis de la causa raíz y la optimización de los procesos definen los parámetros más críticos para la calidad y las combinaciones que se deben utilizar para obtener procesos reproductibles, a pesar de la variabilidad esperada en otros aspectos de los procesos de fabricación. Estos resultados se utilizan directamente en la supervisión del proceso, lo que permite definir qué monitorizar y qué valores usar como alertas y límites de control.
La solución STATISTICA posee unas características únicas para el control estadístico del proceso 

• Un enfoque estructurado para la toma de decisiones sobre lo que se debe supervisar y cuales son los límites que se deben aplicar.
  Lo que le permite responder a preguntas fundamentales sobre los parámetros que se deben monitorizar y los limites que se deben utilizar para lograr el máximo beneficio de la monitorización.
• Evaluación detallada y holística de los procesos con alertas proactivas.
• Predicciones actuales y futuras sobre la calidad de los productos.
  A través de modelos para el control estadístico de procesos.
• Dashboards con resúmenes codificados por colores.  

El STATISTICA simplifica la monitorización al proporcionar, en los dashboards, resúmenes codificados por colores personalizados y un drill-down integrado. De este modo, los gerentes e ingenieros disponen de un acceso rápido y fácil al status de la fábrica y de los procesos, a cualquier hora del día o de la noche.

Control de calidad del proveedor
La mayoría de las industrias posee una compleja cadena de suministros, que incluye varios proveedores. La monitorización de las operaciones y la calidad de los proveedores es un problema común. La solución STATISTICA permite una visión inmediata de los proveedores.

• Proporciona a los proveedores las herramientas y el calendario para la transferencia de datos de la monitorización en curso, añadiendo y centralizando los datos según las tendencias del lote proporcionado.
• Permite la configuración de los materiales, suministros y especificaciones de cada proveedor.
• Revisión automática y continua de los proveedores, con especial atención a los suministros críticos.

Acceso a los informes a través del portal del cliente
Con la solución STATISTICA, se puede configurar el acceso de los clientes a los informes. De esta forma es posible configurar accesos seguros y limitados a los informes más actualizados desde la Web.
Dado que los clientes no son siempre externos, los clientes internos de determinado proceso también pueden acceder al portal.

• Reduzca los costes
  Mediante la automatización de los informes a los clientes.
• Diferénciese
  Por la transparencia de sus operaciones de producción.

Gestión y entrada de datos  
La solución STATISTICA cuenta con una plataforma analítica para la entrada de datos, proporcionando una completa flexibilidad en la definición de las interfaces de entrada de datos para las diferentes unidades de producción. Los datos se almacenan en una base de datos totalmente compatible con las capacidades analíticas y los informes del STATISTICA.

Dashboards KPI
Configure, edite y supervise los indicadores de rendimiento determinantes a través de dashboards. Proporcione información relevante a las partes interesadas, incluidos los operadores y la administración.
Los dashboards del STATISTICA son totalmente configurables. Por ejemplo: los resúmenes de las métricas de rendimiento, el control de reelaboración y desperdicio, los resúmenes de los Ppk o Cpk, y gráficos de Pareto de los defectos.